Hva er Model Council?
Model Council er en forskningsmodus i Perplexity som kjører ett og samme spørsmål gjennom tre ledende KI-modeller parallelt, og bruker en egen «chair»-modell til å sammenligne og slå sammen svarene. Målet er å gi mer presise og etterprøvbare svar enn det én enkelt modell kan levere alene, spesielt i komplekse kunnskaps- og beslutningssituasjoner.
I første versjon brukes tre frontier-modeller – Gemini 3 Pro, GPT‑5.2 og Claude Opus 4.5 med reasoning – som arbeider asynkront på samme oppgave. Resultatet er tilgjengelig for brukere på Max-abonnementet i web-versjonen av Perplexity.
Slik fungerer Model Council
Funksjonen kan forstås som et «råd» av modeller som vurderer samme problem fra ulike vinkler.
- Et spørsmål sendes til tre utvalgte KI-modeller samtidig, som hver genererer sitt eget svar.
- En egen chair-modell (i dag er dette konfigurert til å være Claude Opus 4.5) analyserer disse svarene, identifiserer enighet og uenighet, og trekker ut det mest relevante innholdet.
- Brukeren kan både se det syntetiserte svaret og de underliggende modell-svarene side om side, noe som gir transparens i vurderingene.
Denne orkestreringen bygger på forskning som viser at multi-modell‑oppsett kan prestere bedre enn enkeltmodeller på krevende benchmarks som ARC‑AGI, nettopp fordi de reduserer individuelle blindsoner.
Strategisk betydning for Perplexity
Model Council forsterker Perplexity sin posisjon som en modell-agnostisk plattform som fokuserer på orkestrering fremfor én «monolittisk» modell. Selskapet understreker at de vil fortsette å bruke den til enhver tid beste kombinasjonen av modeller sammen med verktøy som web-søk, nettleser-tilgang, kodekjøring og proprietære datakilder.
For brukere betyr dette at de ikke låses til én leverandør, men får en løpende optimalisert miks av modeller pakket inn i én samlet opplevelse. For Perplexity er dette også et tydelig grep i konkurransen med aktører som primært løfter frem sine egne modeller først.
Hvorfor dette er relevant for norske virksomheter
For norske virksomheter som vil ta KI på alvor, er Model Council et godt eksempel på hvordan man kan øke tilliten til KI-svar gjennom strukturert uenighet og syntese. I stedet for å akseptere ett «fasitsvar» fra en svart boks, får man:
- Innsyn i hvor modellene er enige og uenige.
- Bedre grunnlag for manuell kvalitetssikring og dokumentasjon.
- Redusert risiko for feil gjennom ensemble‑effekter, der svakheter i én modell ofte kompenseres av de andre.
For offentlig sektor, regulerte bransjer og kunnskapsintensive miljøer passer dette godt sammen med norske anbefalinger om åpenhet, etterprøvbarhet og ansvarlig KI-bruk. Når KI brukes som beslutningsstøtte – ikke bare til raske svar – blir muligheten til å se begrunnelse og uenighet et viktig styringsverktøy.
Hvordan Data Sør kan hjelpe
Data Sør arbeider med rådgivning og implementering av KI-løsninger for norske virksomheter, med fokus på praktisk verdi, styring og ansvarlig bruk. Med utgangspunkt i konsepter som Model Council kan vi hjelpe dere med å:
- Designe multi-modell‑arkitekturer og orkestrering tilpasset egne data og prosesser.
- Etablere rammeverk for kvalitetssikring, logging og dokumentasjon av KI-beslutninger, i tråd med norske og europeiske føringer.
- Vurdere hvilke brukstilfeller som bør ha «råd av modeller» og hvor én modell er tilstrekkelig, basert på risiko, kompleksitet og krav til sporbarhet.
Hvis dere ønsker å utforske hvordan lignende prinsipper kan tas i bruk i egen organisasjon – enten med Perplexity eller med egne plattformløsninger – bistår Data Sør som en lokal partner fra behovskartlegging til produksjonssetting.