Kategori: Forskning
-
Sannheten om KI-hallusinasjoner: Den er programmert til å lyve fremfor å innrømme uvitenhet
Har OpenAI løst KI-ens største problem? Svaret er enklere enn du tror. Har du noen gang spurt en KI-chatbot om noe, og fått et svar som høres utrolig overbevisende ut, men som viser seg å være helt feil? Dette kalles en «hallusinasjon», og det er et av de største problemene med kunstig intelligens i dag.…
-
Når AI spiser sin egen hale
Den skjulte trusselen mot kunstig intelligens En ny studie har avdekket en fundamental trussel mot fremtidig AI-utvikling: Risikoen for at kunstige intelligenser gradvis kollapser og mister kontakten med virkeligheten når de lærer av sitt eget genererte innhold. Ouroboros (KI-generert bilde) Den digitale innavlen Tenk deg at man gjentatte ganger kopierer en kopi av en kopi. For…
-
Resonneringsmodeller sier ikke alltid hva de tenker
Med utviklingen av avanserte språkmodeller har såkalt chain-of-thought-resonnering (CoT) blitt et viktig verktøy for å forbedre både nøyaktighet og transparens. Ved å «tenke høyt» kan modellene gi innsikt i hvordan de kommer frem til et svar. Dette gir potensielle fordeler for AI-sikkerhet, da det kan åpne for muligheten til å overvåke og forstå modellens intensjoner.…
-
Ny studie avslører store forskjeller mellom AI-eksperter og befolkningen om kunstig intelligens
En omfattende ny studie fra Pew Research Center kaster lys over betydelige forskjeller i hvordan AI-eksperter og den generelle befolkningen vurderer kunstig intelligens og dens fremtidige innvirkning på samfunnet. Rapporten, publisert 3. april 2025, undersøkte 5410 amerikanske voksne og 1013 AI-eksperter for å sammenligne deres perspektiver på denne raskt utviklende teknologien. Optimismekløft Et av de…
-
KI replikerer vitenskaplig forskning innen KI (PaperBench)
En ny og spennende konkurranse har blitt lansert for å undersøke hvor dyktige kunstig intelligens (KI)-systemer faktisk er til å utføre forskning. OpenAI, selskapet bak den velkjente KI-modellen ChatGPT, har utviklet en test kalt PaperBench. Denne testen utfordrer ulike KI-agenter til å reprodusere resultater fra ledende forskningsartikler innen maskinlæring. Se for deg at en KI-robot…
-
Reducing Output Tokens in Large Language Model Inference Through Smarter Prompting
1. Introduction: The Economic Significance of LLM Output Tokens The integration of large language models (LLMs) into an increasing number of applications has unlocked unprecedented capabilities in natural language processing and generation1. However, this enhanced utility introduces significant operational costs, particularly during the inference phase, where LLMs generate responses to user queries2. A considerable portion…
-
Exploring the Utility of Unaligned and Uncensored Large Language Models
The advent of Large Language Models (LLMs) has revolutionized artificial intelligence and natural language processing, showcasing impressive abilities in understanding and generating human-like text. A key distinction among LLMs lies between those that have undergone alignment processes and those that have not. Aligned models, such as OpenAI’s ChatGPT, Google’s PaLM-2, and Meta’s LLaMA-2, are designed…
-
Artificial Intelligence as Clinician: Can AI Circumvent Mistrust in Treatment of Paranoid Personality Disorder?
Abstract This paper investigates a core question in the treatment of Paranoid Personality Disorder (PPD): Is the mistrust characteristic of this condition primarily directed at humans? Could artificial intelligence (AI) potentially circumvent these barriers by partially or completely replacing human clinical interaction? PPD presents unique challenges in treatment, as its defining features of suspicion and…
-
The integration of large language models in Norwegian healthcare
The Norwegian healthcare sector views Artificial Intelligence (AI) as a key element in ensuring sustainable development, aiming to maintain service quality, reduce waiting times, and meet the demands of an aging population. The national strategy, guided by the Joint AI Plan, prioritizes the medically appropriate, ethical, and safe use of these technologies to build trust among…