Kategori: Forskning
-
Resonneringsmodeller sier ikke alltid hva de tenker
Med utviklingen av avanserte språkmodeller har såkalte chain-of-thought-resonnement (CoT) blitt et viktig verktøy for å forbedre både nøyaktighet og transparens. Ved å «tenke høyt» kan modeller forklare hvordan de kommer frem til et svar. Dette gir potensielle fordeler for AI-sikkerhet, fordi vi kan forsøke å overvåke og forstå modellens intensjoner. Ny forskning fra Anthropic utfordrer…
-
Ny studie avslører store forskjeller mellom AI-eksperter og befolkningen om kunstig intelligens
En omfattende ny studie fra Pew Research Center belyser betydelige gap mellom hvordan AI-eksperter og den generelle befolkningen ser på kunstig intelligens og dens fremtidige innvirkning på samfunnet. Rapporten, som ble utgitt 3. april 2025, undersøkte 5.410 amerikanske voksne og 1.013 AI-eksperter for å sammenligne perspektiver på denne raskt utviklende teknologien. Optimismekløft Et av de…
-
KI replikerer vitenskaplig forskning innen KI (PaperBench)
En ny og spennende konkurranse er lansert for å se hvor flinke kunstig intelligens (KI) egentlig er til å drive med forskning. OpenAI, selskapet bak den kjente KI-modellen ChatGPT, har nemlig laget en test som heter PaperBench. Denne testen utfordrer ulike KI-agenter til å gjenskape resultater fra topp forskningsartikler innen maskinlæring. Tenk deg at du…
-
Reducing Output Tokens in Large Language Model Inference Through Smarter Prompting
1. Introduction: The Economic Significance of LLM Output Tokens The integration of large language models (LLMs) into a growing number of applications has unlocked unprecedented capabilities in natural language processing and generation 1. However, this increased utility comes with significant operational costs, particularly those associated with the inference phase, where LLMs generate responses to user queries 2.…
-
Exploring the Utility of Unaligned and Uncensored Large Language Models
The advent of Large Language Models (LLMs) has marked a significant leap in the field of artificial intelligence and natural language processing, demonstrating remarkable capabilities in understanding and generating human-like text. A critical distinction within the landscape of LLMs lies between those that have undergone alignment processes and those that have not. Aligned models, such…
-
Artificial Intelligence as Clinician: Can AI Circumvent Mistrust in Treatment of Paranoid Personality Disorder?
Abstract This paper explores a fundamental question in the treatment of Paranoid Personality Disorder (PPD): is the characteristic mistrust inherent to this condition primarily human-directed, and could artificial intelligence (AI) potentially circumvent these barriers by replacing some or all human clinical interaction? PPD presents unique treatment challenges, with core features of suspicion and mistrust often…